Database

再见，MySQL !

​https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTc0NzExNg==&mid=2665523082&idx=1&sn=49765d7975ad8a2543c9a1140db34b79​

MongoDB 等 NoSQL 与关系型数据库相比，有什么优缺点及适用场景？ - 周思远的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20059632/answer/14981332​

之前在图书馆看过一本 7天7数据库的书，里面介绍了多种主流的数据库类型: 按照存储类型分类

1. 关系型数据库

2. 非关系型数据库

   基于文档

   基于键值对

3. 新关系型数据库

4. 列存储型数据库

5. 图存储型数据库

6. 时间序列数据库

业界代表:

1. 关系型数据库: Oracle MySQL PostgreSQL MariaDB SQLServer

2. 文档数据库: MongoDB

3. 键值对数据库: Redis, Memcache

4. 新关系型数据库 主要用于分布式: TiDB OceanBase Ectd

5. 列存储型数据库: HBase

6. 图存储型数据库: Neo4j

7. 时序数据库: InfluxDB

其他的区别:

1. 开源/商用

2. 存储模型

3. 单机/分布式

4. 数据库引擎

5. 底层数据结构

6. 搜索引擎

7. 索引的支持

8. 事务的支持

9. ACID 的实现性

10. 是否云产品

11. ...

sql 在我看来最大的优点 就是 语法层面上 设计 偏自然语言，就比如 select name from student。

应用分享： sql-trainer https://app.bytescout.com/sql-trainer/index.html​

通过在线关卡的方式 一步一步引导你 如何写出基本的 SQL 语句。 可以花几分钟刷一下，很好玩~

在你的认知中 数据库索引 是什么？ 数据结构。

分享一个简单的数据库(基于文件系统):

Kn-DB https://github.com/Knove/knDB/blob/master/README.CN.md​

源码很简单, 正是应了那句话 最早的数据库 就是文件系统.. 这个库做到事情就是 对文件包了一层 IO 接口..

NoSQL ：一个帝国的崛起

​https://mp.weixin.qq.com/s/JedHtkVNklyfs0-viCLLPA​

hah 分享篇文章:

10 Things I Hate About SQL https://dev.to/shaqq/10-things-i-hate-about-sql-a9e​

暴躁老哥 在线吐槽. With PostgreSQL, MySQL, Spark SQL, Presto SQL, SQL Server, Oracle SQL, and probably many others… we just can’t get a break! Each of these SQL implementations have slight idiosyncrasies that make it very painful to transfer queries from one system to another.